IPA分析法優(yōu)點(diǎn)在于其模型直觀形象、清晰、易于讀者理解等，缺點(diǎn)在于IPA分析法的假設(shè)前提是重要性與滿意度兩個(gè)維度上的變量相互獨(dú)立并與受訪者的總體感知呈線性相關(guān)。

然而在現(xiàn)實(shí)調(diào)查中，受訪者的評(píng)價(jià)一般為主觀感受，其重要性評(píng)價(jià)和滿意度評(píng)價(jià)很難成為互相獨(dú)立的變量。

傳統(tǒng)的IPA分析法所要求的假設(shè)條件一般很難滿足，得出的要素象限分布并非總能找到合理的解釋。其次，IPA分析法要求受訪者對(duì)同一問題需要做出兩次判斷，當(dāng)問卷題量較大時(shí)，訪問時(shí)間則成倍增長，訪問質(zhì)量有可能下降。

由于傳統(tǒng)的IPA分析法的局限，因此，國外學(xué)者在傳統(tǒng)IPA分析法的基礎(chǔ)上，對(duì)該方法進(jìn)行了優(yōu)化，如在2007年Deng提出IPA分析法的修正，對(duì)其統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行了優(yōu)化；還有基于三角模糊評(píng)價(jià)理論為基礎(chǔ)的Fuzzy-IPA等。